AI Technical Leadar
岗位职责
1. AI 解决方案与技术架构
• 负责中国区 AI 应用整体技术架构设计结合制造供应链及运营场景构建可扩展可复用的 AI 技术体系
• 基于业务需求设计端到端 AI 解决方案AI Agent / ML / OR / AICV推动从 PoC 到规模化落地
• 沉淀标准化解决方案与技术组件Agent FrameworkCV模块优化算法模型等
2. AI 项目交付与工程化落地重点强化
• 负责 AI 项目全生命周期交付需求分析 架构设计 开发 测试 部署 运维
• 建立 AI 项目交付方法论与实践MLOps / AIOps / DevOps
• 主导复杂 AI 项目AgentCV优化算法规模化实施确保交付质量成本与周期
• 推动 AI 能力从"项目制"向"产品化/平台化"演进
3. AI Agent 与多智能体系统
• 设计并实现 AI Agent / Multi-Agent 解决方案Workflow orchestration, Tool calling, Memory 等
• 构建适配业务场景的智能体系统如调度优化质量分析供应链决策辅助等
• 推动 Agent 在企业内部的落地与标准化复用
4. AI 技术应用ML / OR / AICV
• Machine Learning预测分类异常检测等工业场景模型开发与优化
• Operations ResearchOR生产排产库存优化路径优化等优化算法落地
• AI Computer VisionAICV质量检测产线监控视觉分析等应用开发与部署
• 结合 LLM + RAG + Agent 提升复杂业务场景智能化能力 5. 跨部门协同与价值落地
• 与业务数字化IT 团队紧密合作将业务问题转化为可落地的 AI 解决方案
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• 推动 AI 项目的业务价值评估与持续优化ROI / 效率提升 / 质量改善
• 确保方案符合数据安全合规与企业架构要求
硬性技能
• 教育背景本科及以上学历计算机人工智能运筹优化等相关专业
• 工作经验8年以上技术经验其中3年以上AI/ML领域深耕扎实的AI项目实践
• 技术栈要求
AI 工程与开发能力 精通 Python /或 Go熟悉工程化开发流程 掌握主流 AI 框架PyTorch / TensorFlow及模型开发流程 熟悉云原生架构Docker / Kubernetes及 AI 系统部署
AI Agent / LLM 熟悉 LLM 应用开发RAGFine-tuningPrompt Engineering 熟悉 Agent 框架LangChain / LangGraph / AutoGen / Dify 等 有多 Agent 协同系统设计与开发经验 Machine Learning / OR / AICV关键补强点
Machine Learning具备模型训练调优与工业场景落地经验
Operations ResearchOR熟悉优化算法线性规划启发式算法等
AI Computer Vision具备视觉模型开发与工业部署经验如检测分割等
• 项目经验 至少主导过 2个以上 AI 项目从0到1完整交付 有复杂业务场景落地经验制造供应链优先 有 AI 解决方案标准化或平台化经验优先 软性技能
• 业务敏锐度能够将抽象的业务需求转化为具体的技术解决方案具备"技术+业务"的双向思维良好团队管理与跨部门沟通能力
• 抗压与适应力适应外资企业快节奏及矩阵式管理环境具备在模糊场景下推动项目前进的能力
• 创新思维对新技术保持高度热情有极客精神乐于尝试新技术解决老问题
• 语言能力具备流利的英语听说读写能力能够作为工作语言与全球团队进行技术汇报和协作 加分项Plus
• 有外资集团或大型跨国企业制造业/供应链 AI 项目经验
• 有 AI 平台或中台建设经验
• 熟悉ChatGPT等国外大模型及中国本土AI生态阿里千问火山引擎和字节豆包等及合规要求算法备案数据安全法等
• 熟悉向量数据库如Milvus, Pinecone及RAG架构优化经验者优先
为您量身打造的回报
我们的全方位奖励体现了我们对您的重视这不仅是薪酬和福利-it是对您的重要投资该方案旨在支持您的表现成长安全感和潜能提升它帮助您照顾自己和家人规划未来提升技能与职业发展在包容的环境中协作并为社区作出贡献在施耐德电气我们始终关注对您最重要的事情欢迎访问我们的 职业发展页面 了解更多
* 不同国家和地区可能适用不同的计划与项目
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